Майноры

Предиктивная аналитика

Целью изучения является получение студентом базовых знаний о принципах предиктивной аналитики, обработки больших данных (технологий «Big Data»), построения, моделей для «продвинутых» систем или систем усовершенствованного управления, решающих АРС-задачи: оптимизации процессов управления, обеспечения безопасности производства, прогнозирования изменений технико-экономических и экономических показателей (ПТЭЭ).

Дисциплины
- Основы предиктивной аналитики
(5 сем., Веревкин А.П.
- Специализированное ПО для моделирования процессов
нефтяной и газовой промышленности (6 сем.)
- Работа с большими данными в среде MatLab (7 сем.)
- Разработка ПО для обработки данных (8 сем., Харисов Р.М.)

Записаться

"Цифровые двойники" предприятий

Целью изучения курса является получение студентом базовых знаний о принципах построения, моделях, методах расчета, проектирования так называемых «продвинутых» систем или систем усовершенствованного управления, решающих АРС-задачи.

Дисциплины
- Модели "цифровых двойников"
(5 сем., Таушева Е.В.)
- ПО для моделирования процессов нефтяной и газовой промышленности (6 сем.)
- 3D-моделирование и программа SOLID (7 сем.)
- Проектирование и реализация "цифровых двойников"
(8 сем., Таушева Е.В.)

Записаться

Метрология

Целью изучения курса является подготовка по основам метрологии, стандартизации и сертификации продукции, развитие навыков расчета метрологических характеристик средств измерения, изучение основополагающих стандартов и поверочных схем рабочих средств измерения.

Дисциплины
- Обработка результатов измерений (5 сем.)
- Международные стандарты в области метрологии (6 сем.)
- Метрология в нефтегазовой промышленности (7 сем.)
- Системы сертификации продукции (8 сем.)

Записаться

Программное обеспечение в системах управления

Целью является освоение необходимых навыков по программированию различных видов микропроцессорного оборудования, используемого в АСУТП и АСУП (контроллеров, серверов, рабочих и инженерных станций). Задачи: формирование знаний об основных видах специализированного программного обеспчения, навыков составления программ на различных языках программирования (Delphi, Python, языках СУБД и др.).

Дисциплины
- Алгоритмизация задач управления
- Анализ данных на языке Python
- Языки программирования контроллеров
- СУБД

Записаться

Телекоммуникации

Целью изучения является получение студентом основных сведений о телекоммуникационных технологиях, свойствах сигналов и специфических способах преобразования сообщения в сигнал (квантовании, модуляции и кодировании), а также о технологиях передачи данных в промышленных сетях, перспективах их развития, возможных направлениях их использования.

Дисциплины
- Телекоммуникационные технологии и системы
(5 сем., Шакирьянов Э.Д.)
- Телекоммуникационные сети и сетевое оборудование
(6 сем., Шакирьянов Э.Д.)
- Промышленные сети (fieldbus, шины, протоколы и т.д., 7 сем.)
- Перспективные направления развития телекоммуникаций (8 сем.)

Записаться

Искусственный интеллект в управлении

Целью изучения дисциплин является освоение подходов, методов и приемов исследования и построения систем искусственного интеллекта (ИИ), используемых для решения конкретных практических задач при управлении техническими системами.

Дисциплины
- Представление знаний в информационных системах (5 сем.)
- Нейросетевые технологии и машинное обучение (6 сем.)
- Экспертные системы (7 сем.)
- Нечеткая логика в системах управления (8 сем.)

Записаться